1. **تنظيف البيانات:** معالجة البيانات وتنظيفها من الأخطاء والشوائب. 2. **التحليل الإحصائي:** استخدام الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات واكتشاف الأنماط. 3. **تقنيات التنقيب:** مثل خوارزميات التصنيف، والتجميع، والارتباط، والانحدار. 4. **التعلم الآلي:** استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحسين عملية التنقيب وتحليل البيانات. 5.
Read Moreالتنقيب عن البيانات (تعدين البيانات) هو عمليَّة البحث عن مجموعة كبيرة من البيانات الخامّ وتحليلها من أجل تحديد الأنماط واستخراج المعلومات المفيدة التي تُساعد الشركات في اتِّخاذ القرار وحل المُشكلات والتنبؤ بالاتجاهات وتخفيف المخاطر وإيجاد فرص جديدة.
Read Moreتنقيب البيانات او تعدين البيانات او Data Mining هو تحليل البيانات والبحث عن انماط وعلاقات بين البيانات وبعضها. يهدف ذلك إلى استخراج المعرفة والتى بدورها تفيد صانعى القرار. تنقيب البيانات لايشمل فقط استخراج البيانات ولكن هناك الكثير من الخطوات الاخرى مثل تنقية البيانات وتحويل
Read Moreاستخدم Y لتمثيل بيانات الملاحظة ، و Z لتمثيل المتغير المخفي ، ويطلق على الجمع بين Y و Z بيانات كاملة ، وتسمى بيانات الملاحظة Y أيضًا بيانات غير كاملة. دالة احتمالية البيانات الملاحظة:
Read More2023年10月22日 تعدين البيانات هو عملية استخراج المعلومات المفيدة من البيانات الكبيرة والمعقدة وتتضمن خوارزميات تعدين البيانات العديد من التقنيات والأدوات التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات واستخراج ...
Read Moreالمهمة الرئيسية: تحقق مما إذا كانت هناك بيانات قذرة في البيانات الأصلية البيانات القذرة: البيانات التي لا تفي بالمتطلبات ، والبيانات التي لا يمكن تحليلها مباشرة.
Read More2024年10月18日 يشير مصطلح تعدين البيانات باستخدام لغة Java إلى عملية استخراج المعلومات والأنماط المفيدة من مجموعات البيانات الضخمة باستخدام لغة برمجة Java. تستفيد هذه التقنية من خوارزميات وأدوات مختلفة لتحليل البيانات، مما يتيح للمؤسسات اتخاذ قرارات
Read More2023年11月8日 أهمية خوارزميات تعدين دفق البيانات. في عالم اليوم الذي يعتمد على البيانات، يعد اتخاذ القرار والتحليل في الوقت الفعلي أمرًا محوريًا. يمكّننا التنقيب في تدفق البيانات من التعمق في قلب تدفق البيانات والكشف عن الكنوز المخفية: النمذجة التنبؤية، واكتشاف الحالات الشاذة،
Read Moreإن تنقيب البيانات (أو التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات) يهدف إلى استخلاص المعلومات المخبأة في كتل البيانات الكبيرة. وتنقيب البيانات تكنولوجيا حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتية، واستخدامها يوفر للشركات والمؤسسات في جميع المجالات، الأهلية والحكومية، القدرة على استكشاف، و/ أو التركيز على، أهم المعلومات في كتل البيانات الكبيرة.
Read Moreالعاملين في مجال تعدين العملات الرقمية المشفرة ومطوري خوارزميات وتطبيقات تعدين العملات. كافة المهتمين بتنمية مهاراتهم وقدراتهم في التحليل المتقدم وتنقيب البيانات.
Read Moreالمثال الثالث لنفترض أننا نريد طباعة جميع الأرقام المزدوجة الموجودة من 0 إلى n. الحل الأول لحل هذا التمرين يمكن إنشاء حلقة من 0 إلى n و في كل دورة نشيّك على قيمة العداد i لمعرفة ما إن كان باقي القسمة يساوي 0 أم لا.
Read More2023年11月8日 مقدمة لتعدين تدفق البيانات ما هو تعدين دفق البيانات؟ تصور هذا: أنت تسبح في نهر لا نهاية له من البيانات، وأنت لا تظل واقفاً على قدميه فحسب؛ أنت في الواقع تستخرج رؤى قيمة من التدفق المستمر.
Read Moreيشير معنى تنقيب البيانات Data mining إلى عملية استخراج الأنماط أو الأفكار المفيدة من كميات كبيرة من البيانات. ويتضمن استخدام تقنيات وخوارزميات مختلفة لاكتشاف الأنماط والاتجاهات المخفية داخل البيانات. بهدف استخراج ...
Read More2023年12月27日 في هذا القسم، سوف نتعمق في عالم خوارزميات وطرق IGDT، والتي تستخدم على نطاق واسع في مجال تعدين البيانات. IGDT، التي تعني "الحصول على أشجار القرار كسب المعلومات"، هي خوارزمية شهيرة تستخدم في استخراج البيانات.
Read Moreخوازمية شجرة القرار Decision Tree خوازمية شجرة القرار Decision Tree هي خوارزمية من خوارزميات تعلم الآلة تقوم بتحليل البيانات وتقسيمها إلى فئات (أو تصنيفات) باستخدام سلسلة من القرارات المستندة إلى القيم الموجودة في مجموعة من ...
Read Moreومن باب الاختصار اصطلح على التسمية العلمية لعمليات التنقيب في البيانات بـ تنقيب البيانات أو تعدين البيانات (بالإنجليزية: Data Mining). ما نوع البيانات التي يتم تنقيبها
Read Moreفي مؤتمر IEEE الدولي حول التنقيب في البيانات (ICDM ، المؤتمر الدولي لتعدين البيانات) الذي عقد في ديسمبر 2006 ، اختار الخبراء المشاركون أفضل 10 خوارزميات لاستخراج البيانات في ذلك الوقت ، والتي يمكن العثور عليها في الأدبيات [1 ].
Read Moreتعرف على تقنيات واستخدامات التنقيب في البيانات. تخطي إلى المحتوى الرئيسي اذهب إلى الصفحة الرئيسية ... بعدة طرق، من بينها استخدام مفاهيم مثل التعلم الآلي، حيث تُستخدم خوارزميات معقدة ...
Read Moreخوارزميات التنقيب عن البيانات: هي فئة معينة من الخوارزميات المفيدة في تحليل البيانات وتطوير نماذج البيانات لتحديد الأنماط ذات المعنى، وهذه جزء من خوارزميات التعلم الآلي ويتم تنفيذ هذه الخوارزميات من خلال برامج ...
Read Moreتقدم هذه الورقة البحثية مقارنة لمجموعة من خوارزميات التنقيب في البيانات Data Mining Algorithms فيما يتعلق بتحليل حوادث المرور، انطلاقاً من مرحلة إدخال البيانات، و ذلك من خلال تحليل بنية التقارير الإحصائية الموجودة في فرع مرور ...
Read Moreخوارزميات تنقيب البيانات أو التنقيب في قواعد البيانات وتتداخل حقول وميادين العلوم المختلفة مع بعضها البعض، وقد تؤدي تحسينات الخوارزمية في أحد الحقول إلى تحسين الحقول الأخرى، أو حتى الحقول غير المرتبطة بها أحيانًا.
Read Moreتقدم هذه الورقة البحثية مقارنة لمجموعة من خوارزميات التنقيب في البيانات لتحليل حوادث المرور، بدءًا من مرحلة إدخال البيانات وتحليل بنية التقارير الإحصائية في فرع مرور اللاذقية، وصولاً إلى مرحلة التنقيب في البيانات.
Read Moreتستخدم عملية استخراج البيانات خوارزميات التعدين على البيانات المجمعة بتنسيق مستودعات ... بمعالجة كمية هائلة من بيانات المعاملات ، فمن المنطقي شراء أداة تعدين بيانات عالية الأداء.
Read Moreتُستخدم عملية التنقيب عن البيانات للحصول على النمط والاحتمالات من مجموعة البيانات الكبيرة نظرًا لاستخدامها بشكل كبير في الأعمال للتنبؤ بالاتجاهات إلى جانب ذلك، يتم استخدامها أيضًا في مجالات مثل: السوق والتصنيع ...
Read More20: صحيح من كاذبة؟ تعتبر بنية تعدين بيانات الاقتران الفضفاضة بشكل أساسي لأنظمة استخراج البيانات المستندة إلى الذاكرة والتي لا تتطلب قابلية التوسع العالية والأداء العالي.
Read Moreتحسين خوارزميات تعدين التنبؤ في الأداء الأكاديمي للطلاب: حالة تطبيقية جامعة بحري المؤلف الرئيسي ... وتشجيع الباحثين للتعمق وإثراء الدراسات في مجال تقنيات التنقيب عن البيانات في ...
Read More2024年10月26日 مجموعة من العناصر هي ي = {حليب، خبز، بيرة، زبد، حفاظات} وفي الجدول، نرى قاعدة البيانات الصغيرة التي تحتوي على هذه العناصر، حيث تعني القيمة 1 في كل إدخال وجود العنصر في المعاملة المقابلة، وتمثل القيمة 0 عدم وجود عنصر في ...
Read Moreتعريفه ببساطة هو فرز الأشياء إلى مجموعات ذات صفات متشابهة. وتنطوي خوارزميات التصنيف تحت مجال التعلم الموجه على عكس خوارزميات التجميع والتعلم التعزيزي وذلك لأن البيانات مسماة (Labelled Data).
Read Moreأهداف دورة تدريب تنقيب البيانات تعريف المشاركين بعلم تنقيب البيانات وأساليب التحليل المتقدم للبيانات وطرق استكشاف المعرفة المخبأة في كتل البيانات الكبيرة باستخدام خوارزميات تنقيب البيانات، واستخداماتها في التحليل ...
Read MoreCopyright © 2018 - All Rights Reserved - HNXX